Data science, uczenie maszynowe (machine learning), sztuczna inteligencja czy internet rzeczy (IoT) to tylko przykłady technologii, które odgrywają coraz ważniejszą rolę w rozwoju branży TSL. Cyfryzacja pozwala na szybszą wymianę informacji oraz tworzenie zintegrowanych baz danych. A to z kolei umożliwia standaryzację procesów, bardziej świadome podejmowanie decyzji na podstawie bieżących informacji czy szybszy dostęp do danych z wielu niezależnych źródeł.

W ostatnim czasie zaszło wiele istotnych i trwałych zmian, takich jak digitalizacja dokumentów czy automatyzacja procesów magazynowych, które pozwoliły operatorom logistycznym działać bez zakłóceń oraz otworzyły nowe perspektywy.
ikona lupy />
Rafał Owczarek, koordynator sprzedaży European Logistics w Dachser / fot. materiały prasowe
Innowacje technologiczne zwiększają odporność łańcuchów dostaw na zakłócenia. Pomagają w tym wysokiej jakości dane, umożliwiające bardziej precyzyjne prognozowanie i planowanie. Dzięki temu łańcuchy dostaw zyskują większą sprawność, elastyczność oraz odporność na niekorzystne czynniki zewnętrzne. Przewagę zdobywają firmy, które inwestują w narzędzia analityczne umożliwiające przetwarzanie i analizę informacji, a także wspierające gospodarkę magazynową oraz zarządzanie łańcuchem dostaw.
Nasi eksperci pracują nad wykorzystaniem uczenia maszynowego do analizy danych z codziennych operacji, co otwiera nowe horyzonty dla inteligentnych rozwiązań logistycznych. Dachser stawia czoła wyzwaniom cyfryzacji, kierując się szczegółowymi analizami, w sposób zrównoważony i bez ślepego podążania za trendami.
Transformacja cyfrowa sięga coraz dalej i głębiej. Trwają prace badawczo-rozwojowe, z czym wiążą się takie zagadnienia, jak np. analityka predykcyjna (metoda prognozowania), służąca poprawie planowania ilościowego i dotyczącego wydajności, czy też wykorzystanie rozpoznawania obrazów oraz tekstu m.in. na potrzeby śledzenia lokalizacji. Podstawową technologią do zastosowania w tym obszarze jest uczenie maszynowe, które wykorzystuje zaawansowane, samouczące się systemy do doskonalenia prowadzonych działań na podstawie analizy danych. Łańcuchy dostaw będą dzięki temu obsługiwane tak efektywnie, jak to tylko możliwe.
Usługi oparte na wydajnych i inteligentnych rozwiązaniach informatycznych stanowią dziś podstawę nowoczesnej logistyki. Technologie takie jak GPS, identyfikacja radiowa (RFID) czy elektroniczna wymiana danych (EDI) pomagają zwiększyć wydajność, wyeliminować błędy, a tym samym obniżyć koszty. Zaawansowane systemy informatyczne wspierają dziś poszczególne procesy – od przyjęcia towaru poprzez kompletację zamówień aż po jego wysyłkę. Co ważne, opracowywanie i wdrażanie tego typu rozwiązań nie wymaga posiadania rozbudowanego zespołu IT. Dzięki platformom no-code/low-code (NCLC) każdy pracownik może stać się programistą, czyli tzw. citizen developerem. W ten sposób nawet małe i średnie przedsiębiorstwa mają możliwość szybkiego wdrażania nowych rozwiązań. Pracownicy otrzymują dostęp do prostego środowiska programistycznego, gdzie mogą używać prostych narzędzi, które w oparciu o ich codzienne obowiązki ułatwiają im pracę i optymalizują procesy. Według firmy Gartner, zajmującej się badaniami i doradztwem technologicznym, do 2024 r. ok. 65 proc. aplikacji korporacyjnych będzie tworzonych w ten sposób.
Wiele czynności i procesów, które tradycyjnie wykonywane były na papierze, dziś odbywa się na tablecie. Dokumenty są szybciej dostępne w centralnej bazie, co zwiększa przejrzystość i pozwala na lepszą analizę informacji. Oprócz takich prostych zastosowa, platformy NCLC mogą być również wykorzystywane do cyfrowego mapowania bardziej złożonych procesów biznesowych. Zachęca to również wszystkich pracowników do zmiany sposobu myślenia, wspierając jednocześnie cyfrową kreatywność i ułatwiając życie całej organizacji.
Cyfryzacja sprawia, że praca w logistyce jest łatwiejsza i bardziej wydajna, a łańcuchy dostaw mniej podatne na zakłócenia. Wdrażane rozwiązania mają na celu wspieranie pracowników w procesach decyzyjnych oraz wyręczenie ich w rutynowych czynnościach, dając im możliwość skoncentrowania się na bardziej wymagających zadaniach.
Pobierz dodatek- Transport i Logistyka
pobierz plik