Nowe rozwiązanie oparte na AI odciąży instytucje publiczne

Głównym celem CAISE jest dostarczenie gotowych inteligentnych usług, które można łatwo wdrażać bez konieczności budowania własnej infrastruktury AI. To nowe podejście do cyfryzacji usług publicznych. Projekt powstaje w ramach europejskiego programu IPCEI-CIS, który wspiera rozwój kluczowych technologii obliczeniowych w krajach UE. Inicjatywa kładzie duży nacisk na suwerenność cyfrową, budowanie europejskich rozwiązań, które są bezpieczne, skalowalne i oparte na otwartych standardach. CAISE wpisuje się w tę ideę, oferując polskim instytucjom niezależność od zamkniętych zagranicznych platform.

Inwestycja ma także pobudzić rozwój krajowych firm IT, dając im stabilną i nowoczesną platformę do tworzenia własnych aplikacji opartych na AI. Budżet projektu wynosi prawie 55 mln zł, a jego realizację rozplanowano na lata 2023–2026.

Superkomputer i elastyczna chmura

Sercem platformy CAISE jest połączenie kluczowych elementów infrastruktury Politechniki Gdańskiej: superkomputera Kraken oraz chmury obliczeniowej TASKcloud. Umożliwia to przetwarzanie ogromnych zbiorów danych, trenowanie zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji oraz dostarczanie ich jako gotowych usług dostępnych na żądanie. Kraken to jeden z najpotężniejszych superkomputerów w Polsce. Z kolei TASKcloud zapewnia elastyczną, skalowalną przestrzeń chmurową, zbudowaną m.in. na podstawie technologii OpenStack i Kubernetes.

Warstwa technologiczna CAISE to także komplet narzędzi MLOps, które umożliwiają budowanie, wdrażanie i monitorowanie usług AI w sposób ciągły. Użytkownicy mają dostęp do środowisk Jupyter, narzędzi do śledzenia eksperymentów takich jak MLflow oraz systemów orkiestracji przepływów pracy, np. Argo Workflows. Cała infrastruktura jest monitorowana przy użyciu zestawu narzędzi takich jak Prometheus i Grafana.

Praktyczne rozwiązanie

Zaprojektowana architektura sprawia, że CAISE jest rozwiązaniem praktycznym, gotowym do integracji z systemami instytucji publicznych oraz firm IT. Daje możliwość uruchamiania usług AI o różnej skali, od prostych zadań analizy dokumentów po zaawansowane przetwarzanie obrazów. Platforma jest elastyczna i gotowa do rozwoju wraz z rosnącymi potrzebami użytkowników.

Jednym z kluczowych założeń CAISE jest to, aby tworzenie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji było możliwie proste i szybkie, nawet dla instytucji czy firm, które nie mają własnych zespołów badawczych specjalizujących się w AI. Użytkownik może sięgnąć po gotowe komponenty. Przypomina to korzystanie z klocków składanych w zależności od potrzeb. Udostępniane przez CAISE usługi obejmują m.in. analizę dokumentów tekstowych, rozpoznawanie i interpretację obrazów, wsparcie dla obsługi języka naturalnego (NLP) oraz narzędzia ułatwiające integrację danych.

Jak podkreśla prof. dr hab. inż. Henryk Krawczyk z Politechniki Gdańskiej, zakres potencjalnych zastosowań CAISE jest szeroki.

– Platforma CAISE i dostępne na niej usługi dotyczą analizy dokumentów drukowanych (pdf), elektronicznych (np. e-mail), a nawet pisma odręcznego (jpg). Celem tej analizy jest wsparcie urzędnika w podjęciu odpowiedniej decyzji w odpowiedzi na pismo petenta – opisuje.

W organizacjach, gdzie dokumenty cyfrowe stanowią podstawę realizacji zadań, CAISE może znacząco usprawnić codzienne funkcjonowanie.

– Wybrane przykłady to usprawnienia pracy urzędów administracji szczebla gminnego, powiatowego czy wojewódzkiego, zapewnianie bezpieczeństwa publicznego poprzez obsługę zgłoszeń obywateli do straży miejskiej i policji, a także szybsza reakcja na skargi składane do Urzędu Ochrony Konkurencji i Konsumentów, Urzędu Ochrony Danych Osobowych czy inspektoratów ochrony środowiska – wymienia prof. Krawczyk.

Korzyści dla urzędów i firm IT

Istotne znaczenie ma możliwość bezpośredniej współpracy ekspertów merytorycznych z sektora publicznego ze specjalistami od chmury i AI.

– Platforma CAISE umożliwia w prosty sposób współpracę ekspertów dziedzinowych sektora publicznego ze specjalistami obliczeń chmurowych i sztucznej inteligencji. To otwiera zupełnie nowe obszary zastosowań w usprawnieniu kontaktów obywatel–urząd, które do tej pory nie były brane pod uwagę – podkreśla profesor.

Model ten jest szczególnie korzystny dla małych i średnich firm IT, które mogą budować własne aplikacje na bazie CAISE bez kosztów utrzymania drogich zasobów obliczeniowych.

Jak zaznacza prof. Krawczyk, współpraca z instytucjami publicznymi i firmami IT już się rozpoczęła. Politechnika Gdańska oferuje różne cykle szkoleń, dopasowane do specyficznych potrzeb odbiorców z sektora publicznego, co pozwala im lepiej przygotować się do wdrażania własnych rozwiązań. Uczelnia dostarcza również zasoby chmurowe, na których usługi i scenariusze działań mogą być wykonywane. Jest to szczególnie istotne w kontekście wykorzystania dużych modeli językowych wymagających znacznych mocy obliczeniowych. Jednocześnie użytkownicy platformy otrzymują dostęp do najnowszych modeli uczenia maszynowego wraz z zawartym w nich know-how, będącym efektem pracy krajowych i międzynarodowych zespołów naukowych – kompetencji, które dla wielu MŚP byłyby poza zasięgiem.

Przykłady zastosowania

Platformę CAISE zaprojektowano tak, aby odpowiadała na konkretne, realne potrzeby instytucji publicznych. Jej twórcy od początku analizują procesy, aby tworzyć rozwiązania rozwiązujące codzienne problemy. Na przykład w sądach i jednostkach obsługujących wymiar sprawiedliwości kluczowym wyzwaniem jest rosnąca liczba dokumentów, które muszą być analizowane przez urzędników i sędziów. CAISE potrafi odczytać treść pisma, wyodrębnić najważniejsze elementy, takie jak strony postępowania, typ sprawy czy żądanie, a następnie zaproponować wstępny szkic odpowiedzi lub decyzji proceduralnej.

W szpitalach i przychodniach CAISE może wspierać lekarzy w analizie obrazów medycznych, takich jak skany DICOM. System potrafi porównywać bieżące badania z wcześniejszymi, wskazywać zmiany lub niepokojące obszary, a także generować podsumowania pomocne w diagnostyce. Narzędzia te nie zastępują lekarza, lecz wspierają go w szybszym i bardziej precyzyjnym podejmowaniu decyzji.

Innym przykładem są narzędzia do analizy materiałów edukacyjnych, zwłaszcza podręczników szkolnych. Dzięki modułom rozpoznawania tekstu i obrazu CAISE potrafi „zrozumieć” strukturę strony i na przykład generować opisy dźwiękowe, co jest ogromnym wsparciem dla uczniów z niepełnosprawnościami wzroku.

Jednym z filarów projektu jest bezpieczeństwo danych. CAISE wykorzystuje otwarte technologie, które pozwalają na pełną przejrzystość działania systemu, audytowalność i uniknięcie tzw. vendor lock-in, czyli uzależnienia od jednego dostawcy. Instytucje publiczne mogą mieć pewność, że ich dokumenty, wrażliwe dane, są przetwarzane w środowisku spełniającym wymogi ochrony informacji, zgodnie z prawem.

Ważnym elementem jest także interoperacyjność. CAISE jest projektowana tak, aby mogła współpracować z innymi systemami chmurowymi rozwijanymi w Europie, zarówno w administracji publicznej, jak i w sektorze naukowo-badawczym. W przyszłości będzie więc można łatwo wymieniać dane lub usługi między różnymi platformami, co zwiększy elastyczność i skalę działania całego ekosystemu. CAISE nie tylko dostarcza nowoczesne narzędzia AI, lecz także wzmacnia pozycję Polski i Europy w dziedzinie rozwiązań chmurowych oraz inteligentnych usług.

Partnerzy

Zapraszamy do kontaktu